新華社鄭州3月31日電（記者吳剛）故障發(fā)現(xiàn)率提高至99.78%、上萬個零部件8分鐘就能檢測完畢、區(qū)段內貨車中轉數(shù)量較往年同期增長17.5%……近日，記者在鄭州北車輛段5T檢測車間內看到，檢測工位的電腦上不停地接收著鐵路貨車的待檢圖像，工位前，檢車員通過新引入的“AI檢車”系統(tǒng)從容地進行故障圖片復檢作業(yè)。
“80個檢測工位，每天要完成4萬多輛貨車、280多萬張圖片的檢查任務，平均每人每天要處理3.5萬余張，這些車輛只有取得我們車間給出的‘健康體檢報告’，才能正常通行。”中國鐵路鄭州局集團有限公司鄭州北車輛段5T檢測車間主任楊躍偉告訴記者，這幾年，隨著鐵路貨車不斷提速重載，列檢工作面臨著新的挑戰(zhàn)。
鄭州北車輛段5T檢測車間內，檢車員正在進行故障圖片復檢作業(yè)。新華社記者 吳剛 攝
鄭州是京廣、隴海兩條鐵路干線的交叉點，是中部地區(qū)承東啟西、連接南北的重要交通樞紐，素有中國“鐵路心臟”之稱。鄭州北車輛段負責著京廣鐵路、隴海鐵路、京九鐵路貨物列車檢修工作，是全路運輸較為繁忙的區(qū)段。
“遇到運輸高峰，每天排隊待檢車輛達200多列，制約著貨車運輸通過性。”楊躍偉說，“經(jīng)過近一年的測試調教，我們升級的這套貨車故障軌邊圖像檢測系統(tǒng)，采取‘AI檢車+人工復核’的模式，故障發(fā)現(xiàn)率提升至99.78%，作業(yè)效率提高30%，檢車員瞪著眼睛、盯著屏幕、咬著辣椒提神的歲月已成往事。”
據(jù)了解，傳統(tǒng)的列檢方式，需要檢測人員及時分析TFDS系統(tǒng)采集的每一張圖片，發(fā)現(xiàn)故障隱患，將故障部位圖片反饋至一線檢車員。AI訓練后的TFDS系統(tǒng)，能夠對采集圖像進行實時自主分析，自動識別400多種故障，列檢工作從“肉眼看圖”向“智能識別”轉變。
“通過‘AI檢車’系統(tǒng)的引入，讓鐵路貨車更加高效運行，為‘公轉鐵’提供安全保障，讓全路運輸最繁忙的區(qū)段不再‘難過’。”鄭州北車輛段黨委書記苗全山說。
