生鮮乳體細胞數是奶牛乳房炎早期診斷和乳品質量評估的關鍵指標。然而，現有的奶牛加州乳房炎診斷測試法不能給出準確體細胞數，無法實現隱性乳房炎早期診斷，乳品企業生鮮乳質量檢驗依賴進口流式細胞儀設備及試劑耗材，成本高且存在斷供風險。

 

　　科研人員將智能圖像識別與微流控芯片技術相結合，開發了手持式牛奶體細胞計數儀。該系統包含一個特殊設計的微流控芯片，可以將牛奶從進樣口吸入芯片通道內，并和通道內預埋的熒光染料結合，完成體細胞熒光染色，然后將芯片插入手持式檢測儀，進行圖像識別與細胞自動計數。整個檢測流程在2分鐘內即可完成，無需其他任何操作步驟。檢測范圍在每毫升5萬-300萬個細胞，計數誤差低于10%，對奶牛乳房炎的判斷準確率為93%，為奶牛乳房炎早期診斷及優質生鮮乳鑒別提供了快捷有效的工具，為乳業健康可持續發展提供了有力的科技支撐。

 

　　該研究得到了中國農業科學院科技創新工程項目的支持。

 

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　　https://doi.org/10.1016/j.aca.2024.342540

 

　　https://doi.org/10.1016/j.tifs.2023.03.020